ما - تباين - لا - الحركة - متوسط - طريقة القضاء

عند حساب متوسط ​​متحرك تشغيل، وضع متوسط ​​في الفترة الزمنية الوسطى منطقي في المثال السابق قمنا بحساب متوسط ​​الفترات الزمنية الأولى 3 ووضعه بجانب الفترة 3. كنا قد وضعت المتوسط ​​في منتصف الفاصل الزمني من ثلاث فترات، وهذا هو، بجانب الفترة 2. هذا يعمل بشكل جيد مع فترات زمنية فردية، ولكن ليست جيدة جدا لفترات زمنية حتى. إذا أين نضع المتوسط ​​المتحرك الأول عند M4 من الناحية الفنية، فإن المتوسط ​​المتحرك سينخفض ​​عند t 2.5، 3.5. لتجنب هذه المشكلة نحن على نحو سلس على ماس باستخدام M 2. وهكذا نحن على نحو سلس قيم ممهدة إذا كنا متوسط ​​عدد حتى من المصطلحات، ونحن بحاجة إلى تسهيل السلس القيم ويبين الجدول التالي النتائج باستخدام M 4.Chapters أربعة (ماك و تف ) ما رقمين وردت في التقرير اليومي إلى الرئيس التنفيذي لمنتجعات والت ديزني الحدائق أمب المنتجعات فيما يتعلق بست حدائق أورلاندو أ. يوم الحضور المتوقع الحضور والحضور الفعلي الأمس ب. الحضور الفعلي بالأمس والحضور المتوقع اليوم ج. الحضور المتوقع يوم أمس والحضور المتوقع اليوم د. أيام الحضور الفعلي والسنوات الماضية الحضور الفعلي ه. الحضور المتوقع في أيام األسبوع وخطأ التنبؤ اليومي المتوسط ​​حتى تاريخه إن التنبؤ بالمتوسط ​​المتحرك لمدة ستة أشهر أفضل من توقعات المتوسط ​​المتحرك لمدة ثالثة أشهر إذا كان الطلب أ. مستقرة نوعا ما ب. قد تغير بسبب الجهود الترويجية الأخيرة ج. يتبع اتجاها نزوليا د. يتبع نمط موسمي يكرر نفسه مرتين في السنة e. يتبع اتجاها تصاعديا بالنسبة لطلب منتج معين، فإن معادلة اتجاه السلاسل الزمنية هي 53 - 4 X. العلامة السلبية على منحدر المعادلة a. هو استحالة رياضية ب. هو مؤشر على أن التوقعات متحيزة، مع قيم التوقعات أقل من القيم الفعلية ج. هو مؤشر على تراجع الطلب على المنتجات د. يعني أن معامل التحديد سيكون أيضا سلبيا e. يعني أن رسف سيكون سلبيا أي مما يلي صحيح فيما يتعلق ثوابت تمهيد نموذج التنبؤ بما في ذلك الاتجاه (فيت) أ. ثابت واحد إيجابي، في حين أن الآخر هو سلبي. ب. وهي تسمى ماد و رسف. ج. ألفا هو دائما أصغر من بيتا. د. ثابت واحد ينعم اعتراض الانحدار، في حين أن الآخر ينعم الانحدار الانحدار. ه. يتم تحديد قيمهم بشكل مستقل. ويتوقع أن يصل الطلب على منتج معين إلى 800 وحدة في الشهر، ويبلغ متوسطه على مدى الأشهر ال 12 من السنة. يتبع المنتج نمط موسمي، والذي يكون مؤشر شهر يناير الشهري 1.25. ما هو توقعات المبيعات المعدلة موسميا لشهر يناير أ. 640 وحدة b. 798.75 وحدة c. 800 وحدة d. 1000 وحدة e. لا يمكن حسابها مع المعلومات المقدمة وهناك مؤشر موسمية لسلسلة شهرية على وشك أن يحسب على أساس تراكم ثلاث سنوات من البيانات. وكانت قيم يوليو الثلاثة السابقة 110 و 150 و 130. المتوسط ​​على مدى جميع الشهور هو 190. المؤشر الموسمية التقريبي لشهر يوليو هو. 0.487 ب. 0.684 ج. 1.462 د. 2.053 ه. لا يمكن حسابها مع المعلومات المقدمةإدارة العوائق - الفصل 3 أي مما يلي سيكون ميزة استخدام مركب قوة المبيعات لتطوير توقعات الطلب A. موظفي المبيعات هو الأقل تأثرا بتغيير احتياجات العملاء. b. قوة المبيعات يمكن بسهولة التمييز بين رغبات العملاء و الإجراءات المحتملة. ج. غالبا ما يكون موظفو المبيعات على علم بخطط العملاء المستقبلية. D. من المرجح أن يتأثر الباعة بأحداث حديثة. هاء - يقل احتمال انحياز مبيعات الباعة عن طريق حصص المبيعات. ج. غالبا ما يكون موظفو المبيعات على علم بخطط العملاء المستقبلية. وينبغي أن يكون أعضاء قوة المبيعات المنظمات أضيق صلة مع عملائها. العبارة التي تصف بشكل أدق تقنية دلفي ألف - التوقعات الترابطية باء - استقصاء المستهلكين جيم - مجموعة الاستبيانات دال - وضعت في الهند هاء - البيانات التاريخية جيم - سلسلة الاستبيانات تمثل الاستبيانات طريقة لتعزيز توافق الآراء بين وجهات نظر متباينة. وهي ليست سمة للمتوسطات المتحركة البسيطة المطبقة على بيانات السلاسل الزمنية ألف - تمهيد التباينات العشوائية في البيانات باء - الأوزان لكل قيمة تاريخية بالتساوي جيم - التغيرات المتأخرة في البيانات دال - لا تتطلب سوى الفترات الأخيرة للتنبؤات والبيانات الفعلية هاء - الاختلافات في البيانات D. يتطلب فقط توقعات الفترات الأخيرة والبيانات الفعلية المتوسطات المتحركة البسيطة يمكن أن تتطلب عدة فترات من البيانات. وفي التجانس الأسي المعدل حسب الاتجاه، تتكون التنبؤات المعدلة حسب الاتجاه من: أ. توقعات متسارعة أضعافا وعامل اتجاه سلس. باء - توقعات ممهدة أضعافا وتقدير قيمة للاتجاه. جيم - التوقعات القديمة التي عدلها عامل الاتجاه. D. التنبؤ القديم وعامل الاتجاه السلس. ه - المتوسط ​​المتحرك وعامل الاتجاه. أ. توقعات ممهدة أضعافا وعامل اتجاه سلس. يتم تبسيط كل من الاختلاف العشوائي والاتجاه في نماذج تاف. وفي النموذج المضاف للموسمية، يعبر عن الموسمية كتعديل للمتوسط ​​في النموذج المضاعف، ويعبر عن الموسمية كتعديل للمتوسط. ألف - الكمية المئوية باء - النسبة المئوية للكمية جيم - الكمية الكمية دال - النسبة المئوية المئوية هاء - الكمية الكمية ألف - النسبة المئوية للكمية - يضيف النموذج الإضافي ببساطة تعديل موسمي للتنبؤات المخزنة. ويقوم النموذج المضاعف بتعديل التوقعات المخزنة عن طريق ضربها حسب النسب أو الفهرس الموسمية. تفترض تقنيات التنبؤ عموما: أ. عدم وجود العشوائية. ب - استمرارية بعض الأنظمة السببية الكامنة. العلاقة الخطية بين الوقت والطلب. د الدقة التي تزيد أبعد في الوقت المناسب المشاريع المتوقعة. هاء - الدقة التي هي أفضل عندما يجري النظر في البنود الفردية، بدلا من مجموعات من البنود. ب - استمرارية بعض الأنظمة السببية الكامنة. تفترض تقنيات التنبؤ عموما أن نفس النظام السببي الأساسي الذي كان قائما في الماضي سوف تستمر في الوجود في المستقبل. النهج اإلداري للتنبؤ الذي يسعى إلى التأثير بشكل فعال على الطلب هو: أ. B. استباقية. C. مؤثرة. D. مطولة. E. بأثر رجعي. مجرد الاستجابة للطلب هو نهج رد الفعل.